AEC SkylineDrone- en vliegtuigdetectie

Drone Detectie Applicatie In opdracht van Skyline CDS heeft Goldmund + Wyldebeast + Wunderliebe de Drone Detectie Applicatie ontwikkeld. Deze applicatie stelt gebruikers in staat om drone detectie data van verschillende detectoren samen te brengen en overzichtelijk te maken, waardoor een volledig beeld van alle drone-activiteiten ontstaat.

De applicatie biedt geavanceerde filtermogelijkheden, zodat gebruikers eenvoudig kunnen sorteren op moment, type drone, hoogte en andere vlucht parameters. Dit maakt het mogelijk om gerichte analyses uit te voeren en snel te reageren op specifieke situaties.

Belangrijkste functionaliteiten:

- Gecombineerde data van meerdere detectoren: Integreer data van verschillende bronnen voor een compleet overzicht.
- Filteropties: Analyseer drone-activiteiten op basis van vluchtparameters zoals tijdstip, hoogte en type drone.
- Dagelijkse rapportages: Automatisch gegenereerde rapporten geven u elke dag inzicht in de gedetecteerde vluchten.

De Drone Detectie Applicatie, ontwikkeld door Goldmund + Wyldebeast + Wunderliebe voor Skyline CDS, maakt gebruik van een moderne tech stack die prestaties, schaalbaarheid en efficiëntie waarborgt. Hieronder worden de belangrijkste technische componenten van de applicatie toegelicht:

  • FastAPI: De backend is gebouwd met FastAPI, een uiterst snelle web framework voor Python, wat zorgt voor hoge prestaties en asynchrone verwerking. Dit is essentieel voor het real-time verwerken van drone detectie data en het efficiënt afhandelen van grote hoeveelheden informatie.
  • RabbitMQ: Voor de communicatie tussen verschillende services en het versturen van drone detectie meldingen, is RabbitMQ ingezet als message broker. Dit zorgt voor robuuste, asynchrone dataoverdracht en een soepelere verwerking van inkomende gegevens van verschillende detectoren.
  • Next.js: De frontend is gebouwd met Next.js, wat zorgt voor een snelle, responsieve en gebruiksvriendelijke interface. Dankzij server-side rendering (SSR) en statische generatie biedt de applicatie niet alleen uitstekende prestaties maar ook een optimale gebruikerservaring.
  • PostGIS: PostGIS, een geografische uitbreiding voor PostgreSQL, wordt gebruikt om geospatiale data te verwerken. Dit maakt het mogelijk om drone-vluchten nauwkeurig te visualiseren en analyseren op kaart, wat essentieel is voor situational awareness in luchtruimtoezicht.
  • TimescaleDB: De opslag van tijdsgebaseerde data wordt beheerd door TimescaleDB, een uitbreiding van PostgreSQL die is geoptimaliseerd voor time-series data. Hiermee kunnen historische drone-vluchtgegevens efficiënt worden opgeslagen en geanalyseerd voor trendherkenning en rapportage.
  • SQLAlchemy: Voor de interactie met de database wordt SQLAlchemy gebruikt als Object-Relational Mapper (ORM). Dit vereenvoudigt de communicatie tussen de applicatie en de database, waardoor het beheer en de querying van de vluchtgegevens soepel verloopt. SQLAlchemy biedt flexibiliteit en maakt het eenvoudiger om met complexe datasets te werken, terwijl het zorgt voor een sterke integratie met PostGIS en TimescaleDB.

De combinatie van deze technologieën zorgt ervoor dat de Drone Detectie Applicatie robuust, schaalbaar en efficiënt is, met real-time verwerking en diepgaande analyse van drone detectie data.

Het resultaat

De Drone Detectie Applicatie, ontwikkeld door Goldmund + Wyldebeast + Wunderliebe voor Skyline CDS, biedt een compleet en gebruiksvriendelijk systeem voor het monitoren en analyseren van drone-activiteiten. Door data van meerdere detectoren te combineren en geavanceerde filters aan te bieden, krijgen gebruikers real-time inzicht en kunnen ze gerichte analyses uitvoeren. Met functies zoals automatische rapportages, geospatiale visualisatie via PostGIS en snelle verwerking met FastAPI, is de applicatie schaalbaar, efficiënt en essentieel voor luchtruimtoezicht.